根本没哪个时代比当下更加推崇数据的价值。被誉为「大数据商业应用于第一人」维克托迈尔舍恩伯格在其著作的《大数据时代》一书中曾言道：大数据需要影响人类的能力，将使人类用一个全新的方式来与周围的世界共处，即通过减少数据的数量来取得对世界更加深刻印象的洞察。随着商业地产行业向两翼发展，传统的经验辨别已无法为企业精准决策与创意获取可信依据。
从经验辨别到数据决策，大数据将有助提高行业运营效率及质量、提高场所末端及品牌端的创意成功率，为商业地产转型升级建构更大价值。数智时代，大数据正在预测并定义未来。
维视科技（ Deep North Inc．）作为国际领先的计算机视觉AI企业，核心技术团队耕耘计算机视觉分析研究领域多达二十年，其全球总部坐落于美国硅谷，亚太总部坐落于中国西安。公司致力于将AI帯进物理世界的每个角落。旗下原创高性能深度自学平台 Sunergy可赋能摄像头、手机、汽车、无人机等终端，打造出数字化、智能化的物联数据网络。公司自正式成立以来持续注目智慧商业领域，利用先进设备的AI视觉技术，为行业客户获取新的数据分析维度。
本次输掉商专访的嘉宾来自Deep North牵头创始人、首席技术官；维视科技（西安）有限公司总经理 王进占博士。王进占博士:Deep North牵头创始人，首席技术官；维视科技（西安）有限公司总经理。作为发明家、研究员和科学家的多产开拓者，王进占被指出未来的科技领导者之一。其公开发表大量低提到亲率的学术论文，享有14项美国专利，取得2005年微软公司亚洲研究奖学金。
他是国际视觉物体分类比赛PASCAL 2009获得胜利团队的一员，并发明者基于局部约束的线性编码（LLC）算法来解决问题计算机视觉领域的图像回应经典问题。大数据：商业变革的核心力量道别低级竞争、向高阶的创意竞争演化，相结合大数据精准洞察商业趋势、刻画目标客群画像、优化招商运营策略等，早已沦为商业地产转型升级必修课。
王博士说道：维视科技的目标客户是购物中心、餐馆、百货、连锁等零售业，并将线上电商的营销逻辑引入线下实体门店的经营。我们将基于人工智能技术，深度自学技术的先进设备算法与计算机视觉算法互为构建，为商业应用于获取新的数据分析维度。目前，在电商的冲击下，线下实体店对顾客的不道德理解是不充份的，这就产生的线下的黑洞，而维视科技的起到就是空缺黑洞，为线下获取客流、一动线、不道德等监测技术服务，管理者以监测数据为核心作出措施。
王博士谈道：维视科技享有为零售商获取跟踪、评估、解读和预测客户不道德的能力，动态地看见顾客的活动跨越整个购物中心、餐馆、便利店、连锁店或广告宣传活动。维视科技母公司Deep North的首席执行官Michael Adair合理地将该行业的新轨迹称作零售业兴起之路。
正如他所说，维视科技已公布的一系列的现场解决方案，为零售行业获取了科学和公平的竞争环境。而在王博士显然：新零售的核心不只是消费者，以数据为驱动，它的经营者和管理者亦某种程度最重要。可视化：全面提高企业决策效率传统调研的局限性主要展现出为数据采集手段单一、数据准确性缺乏、时效性很弱，所输入结果仍以经验辨别居多，无法符合市场需求。
针对线下购物场景数据缺陷，无法构建可视化运营的行业痛点，王博士讲解道：维视 North Point智能软件平台可以为客户获取远程巡店、客流统计资料、智能识别、热区分析等功能及服务。由计算机视觉工程师、深度自学工程师和数学家构成的专业团队通过人工智能视频技术，每帧视频的每个像素，都可以用于我们革命性的人工智能和深度自学技术展开分析、追踪和辨识。
我们的解决方案，让决策者动态理解顾客的各种不道德数据以及消费者在商业物理空间中的参与度，让企业在各种案例和应用于中较慢产生投资报酬。王博士向透漏：目前，维视科技已为还包括微软公司、迪士尼、家得宝、Bed BathBeyond, Peets Coffee,环球辣妈、城市立方等众多国内外知名企业获取多种智能化自定义解决方案。我们的优势：丨技术优势维视横跨摄像头辨识技术，准确统计资料门店客流量并描绘出顾客的流动轨迹。
丨架构优势高性能服务器可将既有监控摄像头智能化，通过升级服务器提高监测性能，一步到位。丨价格优势维视深度自学技术很大增加摄像头投放，节省数量约45%，价格优势显著。丨智能报告维视自律研发的监测系统可提供到小时、到天、到周、到月的客流数据，并可设置定期自动发送到客户。
作为智慧商业整体解决方案服务提供商，从数据的提供、统合、萃取到升华，利用数据洞察行业先机，考古潜在商业价值是维视科技大大探寻的目标。未来，维视科技仍将之后在数据应用于方面潜心钻研，通过数据感官、数据传输、数据应用于，把AI带进物理世界的每个角落，力求以数据助力唤起智慧商业新的动能。王博士如是说。
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